动态图像特征空间的立体视觉匹配算法

摘要：

提出图像特征空间概率分布参数时变的立体视觉匹配问题.立体视觉匹配算法通常是针对时不变提出的.因此,对于概率分布时变的图像特征空间而言,这些方法均不能有效地实现动态立体视觉匹配.针对这一问题,提出的方法是对图像分割边缘构建动态贝叶斯网,结合贝叶斯学习并充分利用其学习所获得的图像空间概率模型变化演进的规律,得到较准确、平滑地图分割的动态结果,以此作为基元间的对应性,在边缘区域进行置信传播,实现图像的动态立体视觉匹配.

关键词：置信传递立体匹配、动态Bayes网、EM算法、Bayes学习、Schwarz信息准则

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60575019;中国矿业大学科技基金2007A047

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181