视网膜血管图像特征点自动提取和分类

摘要：

由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征.把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中,利用边缘检测算子得到二值边缘图像,采用基于累加点到弦的距离(CPDA)的角点检测方法得到候选特征点,再根据视网膜血管图像的拓扑结构设计自适应矩形探测器对候选特征点进行删减和分类.实验结果表明,基于CPDA的角点检测和自适应矩形探测器的方法有效地实现了节点的提取和分类.

关键词：视网膜血管、分叉点和交叉点、角点检测、累加点到弦的距离

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60972136;广州市科技计划项目Guang-zhou Science and Technology Plan projects of China under Grant 2009J1-C401

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17