Hilbert-Huang变换的鼾音信号谱分析

摘要：

在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对打鼾者的鼾音信号进行了分析.通过经验模态分解把鼾音信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行了Hil-bert变换,建立了鼾音信号的Hilbert谱和边际谱.结果表明Hilbert比小波变换所建立的时频分布具有更好的时频分辨率,解决了时间分辨率和频率分辨率互相影响的问题;从实际看边际谱比傅里叶谱有更准确的物理意义.Hilbert谱和边际谱为脉搏信号的特征提取和模式识别提供了可靠的依据.

关键词：希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换、鼾音、时频分布、信号分析

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 10374064;中央高校基本科研业务费专项资金the Fundamental Research Funds for the Central Universities 2010ZYGX020

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,17