改进的基于小波包变换的语音特征提取算法

摘要：

针对语音信号的非平稳特性,传统的应用短时分析技术容易丢失信息的现状,提出了一种利用小波包变换的技术对语音信号的共振峰特征(FDWPT)进行提取的方法.对整个语音信号进行多分辨分析的小波包变换,这样可以得到每个频带的小波分解值,结合共振峰的频率特性,选取适当的小波包分解结点,对这些结点建立共振峰参数,使用矢量量化模型进行识别,从而提高了说话人识别的效果.

关键词：小波包变换、共振峰、多分辨分析、说话人识别

所属期刊栏目：47

分类号：TN912

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-212