基于特征提取和RBF神经网络的ECT流型辨识

摘要：

针对传统ECT流型辨识方法效率低的问题,提出了一种基于特征提取和径向基函数神经网络相结合的ECT图像流型辨识的方法,该方法通过对各种特征参数的定义,完成对ECT系统测得的电容值进行特征提取,然后将提取的特征值作为RBF神经网络的榆入完成流型辨识.仿真和实验结果表明,与基于BP神经网络的图像流型辨识方法相比,该方法具有识别速度快和效率高等优点,为ECT图像流型识别的研究提供了一个新的思路.

关键词：电容层析成像、径向基函数神经网络、特征提取、流型识别

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60572153;高等院校博士学科点专项科研基金the China Speciaiized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education under Grant 200802140001;黑龙江省自然科学基金F200609;教育部春晖计划Z2007-1-15013;哈尔滨理工大学青年科学基金2008XQJZ014

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178