Symlets小波和子空间联合增强下的语音识别

摘要：

针对小波阈值选择的多样性,主要研究了小波自适应阈值消噪联合子空间增强对特定人汉语孤立词识别系统的鲁棒性提升.采用Mel倒谱系数,在基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的两个系统上,检验采用联合Symlets小波多阈值消噪和子空间增强算法在互为先后顺序作用下系统的识别率,给出一个先Symlets小波阈值消噪再子空间增强的语音增强方法.人耳感官和Matlab实验证实该方法结合了两者的优点,不但平衡了语音失真和噪声抑制,亦可提高VQ系统的顽健性,而对于GMM系统作用有限.

关键词：Symlets小波、子空间、语音增强、语音识别

所属期刊栏目：47

分类号：TN912.3

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145