模糊量子遗传算法及其应用

摘要：

将模糊逻辑与量子理论相结合,提出了基于模糊逻辑的量子遗传算法(FQGA).该方法使用模糊推理机指导量子门染色体更新和变异,自适应地调整量子门旋转角和变异概率.仿真结果表明:FQGA有全局寻优能力、收敛速度快和计算时间短等优越性.

关键词：量子计算、遗传算法、模糊逻辑、数值优化

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11541325,11544048

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,68