动态惯性权重向量和维变异的粒子群优化算法

摘要：

分析了含维变异算子的粒子群优化算法全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了动态惯性权重向量和维变异的改进粒子群优化算法.算法首先定义了维多样性的概念,根据维多样性的情况动态地调整惯性权重向量,并对维多样性最差的维进行变异.4个典型测试函数的仿真实验说明该算法具有更强的全局搜索能力和更快的收敛速度.

关键词：粒子群优化、维多样性、惯性权重向量、维变异

所属期刊栏目：47

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60874070;高校博士点基金项目20070533131

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-31,49