基于差分进化算法的支持向量机参数选择

摘要：

支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择.以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择.实验结果表明,利用差分进化算法选择SVM参数,加快了参数搜索的速度,提高了SVM分类精度,该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力.

关键词：支持向量机、差分进化算法、参数选择

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70472072;陕西省中青年科技人才培养计划项目04JK299;陕西省教育厅科学研究项目09JK380

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26