信息熵协进化粒子群算法

摘要：

针对基本粒子群算法具有搜索初期收敛速度慢,后期易陷入局部极值点的缺陷,引入信息熵衡量粒子群体的适应度值,结合模拟退火算法,提出一种基于信息熵混合协进化粒子群算法,增强了算法的自适应能力.通过4个标准函数对提出的算法进行了测试,仿真结果表明,算法是有效和可行的,且比基本粒子群算法的计算精度高.

关键词：粒子群优化、信息熵、协进化、约束优化、模拟退火

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant 0991086

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：225-228