基于NSCT的红外与可见光图像融合

摘要：

针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合算法.采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解;分别采用基于局部能量和区域特征的融合规则得到融合图像的低频子带系数和带通方向子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能够获得较理想的融合图像,其融合效果优于基于Contourlet变换的图像融合算法.

关键词：图像融合、红外图像、可见光图像、非采样Contourlet变换、Contourlet变换

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空支撑科技基金the Air Support Technology Fund 07C53007;西北工业大学科技创新基金2008KJ02011

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-198