基于自学习控制算法优化软件测试用例的研究

摘要：

研究了软件参数变化条件下,在回归测试中以最快速度修复软件缺陷为目标的软件优化问题,将软件测试过程转化为一个时变系统控制过程,给出了软件测试状态转移矩阵模型.运用学习控制方法,通过二维变因子自学习策略获得软件测试最优测试用例,优化软件测试.仿真结果表明,给出的学习策略优于随机测试和马尔可夫控制策略,对应地检测与排除同样软件缺陷,该控制策略能显著减少回归测试次数,降低测试成本.

关键词：软件测试、状态转移矩阵、自学习控制器、收敛性

所属期刊栏目：47

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant 10151064101000011;广东省科技攻关计划the Key Technologies R&D Program of Guangdong Province,China under Grant 200922-D021

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73