期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.010

质心粒子群优化算法

引用
为了加快粒子群算法收敛速度,提出了质心粒子群优化算法(CPSO).算法通过计算种群所有个体最优记录所构成的一个群体的质心,对种群个体当前的最优记录和全局最优记录进行比较,替换或更新等操作,从而加快算法的收敛速度.仿真实验表明,在求解相同精度的情况下,质心粒子群优化算法的收敛速度优于线性递减惯性权重粒子群优化算法(LDWPSO).

粒子群优化算法、质心、收敛速度

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TP18(自动化基础理论)

浙江省自然科学基金the Natural Science Foundation of Zhcjiang Province of China under Grant Y1100076;宁波市自然科学基金the Natural Science Foundation of Ningbo of China under Grant 2009A610089

2011-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2011,47(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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