LMCP:用于变化光照下人脸识别的LBP改进方法

摘要：

LBP算子是在人脸识别和纹理分析领域比较成功的一种方法,但是由于没有考虑像素值之间的对比度,因而丢弃掉了重要的纹理特征.提出了一种LMCP方法,解决了LBP方法的这个缺点.该方法先通过预处理,将光照变化控制在一定范围内,然后求得局部区域中心像素点和邻居像素点之间的对比度值,并将其最大值和最小值之间的值域划分为若干个层次,将每个对比度值映射到某个层次上,再使用LBP类似方法获得若干个数值组合而成的LMCP特征值.此外,还使用了统计映射的方法进行降维.实验结果证明了LMCP方法比LBP方法更加有效.

关键词：人脸识别、光照正常化、LBP算子

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33