基于机器视觉的矿物浮选pH软测量方法

摘要：

针对泡沫浮选过程中人工检测矿浆pH值严重滞后以及pH检测仪电极容易积垢导致测量不准等问题,提出基于机器视觉的浮选矿浆pH软测量方法.确定了与矿浆pH值最相关的图像特征泡沫颜色、尺寸和流速;采用减法聚类确定模糊系统的初始结构,并选择变尺度分级混沌方法优化隶属函数和输出权值,最终建立模糊神经网络pH软测量模型.工业实践证明应用该模型在线检测浮选矿浆pH值的可行性.

关键词：软测量、机器视觉、模糊神经网络、浮选

所属期刊栏目：47

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学重点基金the Major Program of National Natural Science Foundation of China under Grant 60634020;国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60874069&60804037;国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA04Z181

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-230,248