期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.068

基于案例匹配度的Agent劝说机制

引用
自动谈判中的Agent劝说能充分提高其在动态环境下的谈判效率,保证谈判效果,同时极大节约谈判成本.案例推理技术能使Agent将谈判中遇到的新案例与以往成功案例进行比对,根据结果做出较优的选择,从而促使Agent之间取得更佳的合作效果.对Agent劝说中的案例匹配度的概念进行了界定;结合形式逻辑理论,建立了基于案例匹配度的Agent劝说模型,并通过举例对模型进行了阐述;提出了模型中关键指标的计算方法,并通过算例进一步给出了相应的评价体系和交互机制;最后进行了验证,实现了基于案例匹配度的Agent劝说机制的构建.实验结果表明,该机制能有效减少系统开销.

劝说机制、匹配度、案例

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TP315;TPL81;C931.9(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务费资助the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant 2009QG03;河南省教育厅自然科学研究项目资助the Science Foundation of Henaa Educational Committee of China under grant 20098520023;2010年度科研水平提高项目资助the project of Rising Research Level in 2010 Year under grant 5028123500

2011-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

235-237,248

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2010,46(35)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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