Adaboost和信息瓶颈算法在图像检索中的应用

摘要：

提出基于Adaboost特征选择和信息瓶颈算法的图像检索方法,提取图像的量化颜色直方图特征和Gabor小波纹理特征,采用Adaboost特征选择算法进行特征降维;用信息瓶颈算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果.实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率以及检索的精度.

关键词：Gabor小波纹理、Adaboost算法、信息瓶颈算法、图像聚类、图像检索

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目工业攻关项目2007B010200036

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-218