基于局部二值模式与滤波器融合的人耳识别

摘要：

人耳的丰富纹理信息为身份鉴别提供了重要解决途径.融合信号滤波变换与局部二值模式算子,构建了两种新型纹理描述算子,即局部Gabor二值模式算子与局部小波二值模式算子;提出了一套基于局部纹理特征描述算子的人耳识别方案.针对USTB人耳图像库三的测试实验表明,在选用Chi方相似性测度和局部Gabor二值模式算子时,1-NN分类器可获得98.14%的交叉验证识别率,且运行时间较少.

关键词：人耳识别、局部二值模式、Gabor滤波、小波变换、K近邻

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60573058;何北省科学技术研究与发展计划项目the Science Technology Research and Development Plan Project of Hebei Province under Grant 10213516D;河北省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant F2010001106

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195