10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.058
纹理图像识别中的旋转不变性分析
在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性.这些图像应该被归为一类.针对这一问题,有许多方法可以得到旋转不变性特征,例如:几何矩,正交矩,灰度共生矩阵等,然而,前两种方法计算量很大,第三种方法效果也不令人满意.提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的方法来得到旋转不变特征量,并且提出了一种快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法.实验表明利用灰度-梯度共生矩阵的方法得到旋转不变量的方法非常有效,快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法也大大减小了计算量.
纹理分析、灰度共生矩阵、旋转不变、灰度-梯度共生矩阵
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2011-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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