基于数据流模型的模糊聚类

摘要：

模糊聚类是数据挖掘中一个重要聚类算法.当前,基于数据流模型的聚类算法已有了广泛的研究,但这些算法均为硬聚类,尚未见数据流上进行模糊聚类的文献.提出一种针对数据流模型的加权模糊聚类算法,基于真实数据集合和人工数据集的实验表明该算法比传统的模糊聚类算法具有更好的聚类性能.

关键词：数据流、模糊C-均值、聚类、加权模糊C-均值

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60672026

在线出版日期：2011-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126