期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.015

群智能算法可并行性分析及其FPGA实现

引用
分析了量子行为的粒子群QPSO算法和粒子问相互协作的CQPSO算法结构的可并行性,并结合FPGA技术可并行处理信息的特点,说明了在并行运算模式下粒子的收敛性能.实验验证了QPSO和CQPSO算法的可并行性,并得到粒子收敛的相关数据,数据表明CQPSO算法粒子的收敛精度要远优于QPSO算法,但是粒子的收敛速度上面要远低于QPSO算法.

现场可编程门阵列(FPGA)、可并行性分析、收敛速度、收敛精度

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60703106

2011-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

54-57

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

46

2010,46(33)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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