基于局部区域信息的水平集医学图像分割方法

摘要：

针对医学图像中存在的亮度分布不均匀(intensity inhomogeneity)的特点,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法进行了改进.局部区域信息是对亮度分布不均匀图像进行准确分割的关键,但是传统的基于区域信息的C-V模型没有利用到这种局部区域的图像信息,因此无法正确分割强度分布不均匀图像.利用局部区域信息构造能量函数,提出了一种基于局部区域信息的改进C-V模型.该模型无需大量计算,水平集函数可快速收敛.MR图像、血管造影图像和X线骨折图像的实验结果证明了该方法的高效性.

关键词：图像分割、水平集方法、C-V模型、局部区域信息

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73

资助基金：河北省科技攻关计划the Key Technologies R&D Program of Hebei Province,China under Grant No.06207125D-3;河北省高等学校科学技术研究青年基金2010218

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：209-211,245