结合区域生长和GVF-Snake的遥感影像道路提取

摘要：

基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法.将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利用数学形态学进行内部腐蚀并获得道路区域轮廓线,以该轮廓线作为GVF-Snake模型的初始轮廓,利用GVF-Snake模型进行道路跟踪.得到最终的道路提取结果.实验结果表明该方法能有效地提取高分辨率遥感影像中的道路目标,具有一定的实用性和鲁棒性.

关键词：自适应区域生长、GVF-Snake模型、高分辨率遥感影像、道路提取

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 40671133

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205