视频监控中运动物体的检测与跟踪

摘要：

针对固定摄像头下的交通监控场景,首先给出一种基于分块原理的背景重建算法,克服了平均法重建的背景图像模糊的缺点.然后用减背景方法检测运动物体,并利用数学形态学方法对得到原始前景点作处理,填补了运动物体内部的空洞,减少了噪声点,改善了检测性能.为适应背景的变化,对背景进行自适应更新,并且通过对Meanshift算法的改进提高了跟踪的准确性.实验结果表明,算法在有效检测到运动物体的同时能够快速准确地跟踪运动物体.

关键词：背景重建、运动检测、均值偏移、运动物体跟踪

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高技术产业化项目

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195