基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法

摘要：

提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法.首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色.然后根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,自动确定初始聚类中心及聚类数目,在此基础上,用Fisher判据自动确定出初始类中心的一个同组,从而实现图像的量化.实验结果表明所提算法无需事先给定颜色量化数目,在量化数目相同的情况下,量化效果明显优于八又树算法和k均值算法.

关键词：图像、量化、Fisher判据

所属期刊栏目：46

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：河南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Henan Province of China under Grant 0411013700

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-183