基于Petri网建模的并行粒子群算法

摘要：

粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.提出了基于Petri网的并行粒子群算法,并采用经典测试函数验证算法的有效性.测试结果表明,算法能很好地控制粒子群优化过程中的早熟问题,并能够较好地得到群落全局最优解.

关键词：Petri网、并行理论、并行粒子群算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 08JJ3124

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56