模糊聚类和QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用

摘要：

根据模糊聚类算法和量子粒子群算法,提出一种基于以上两种算法的网络异常检测模型,并将该模型应用到Ad Hoc无线网络异常检测中.在聚类分析中,K-Means聚类算法是应用最广泛的方法之一.该模型先利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据向量间的欧几里德距离;再通过量子粒子群优化算法寻找聚类中心;最后进行仿真模拟,实验结果表明该模型对Ad Hoc无线网络异常检测是有效的.

关键词：K-Means聚类算法、量子粒子群算法、Ad Hoc无线网络、异常检测

所属期刊栏目：46

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技支撑计划SBE200800983

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94