以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类

摘要：

在Web使用挖掘中,用户浏览模式的聚类结果有助于网站设计者理解Web用户的浏览特点和需要.设计了一种有效的Web浏览模式的聚类方法,网页是否被浏览及网页上的浏览时间反映了用户的浏览兴趣,它们被刻画成等长的用户浏览模式向量中的相应分量,此外,浏览模式之间的关系被刻画并被作为属性加入到该向量中,形成扩展的用户浏览模式向量,对这些向量使用粗糙k-均值法可对用户浏览模式进行有效的聚类.实例和实验分析说明,使用该方法的聚类结果更合理.聚类结果可用于个性化网站的设计.

关键词：用户浏览模式、Web挖掘、聚类、粗糙集

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70802043;山西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant 2008011029-2

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22