基于不变矩和BP神经网络的剪纸纹样识别

摘要：

针对剪纸纹样艺术夸张变形的特点,将剪纸图像进行预处理,提取7个不变矩作为剪纸纹样的特征向量,采用LM算法优化BP神经网络,通过归一化后的不变矩对BP神经网络进行训练,应用训练后的神经网络作为分类器对剪纸纹样进行模式识别,实验证明该方法能够较好地识别有一定艺术变形的剪纸纹样.

关键词：不变矩、BP神经网络、特征提取、纹样识别

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant 0832104;重庆市教委研究项目KJ081309;广西教育厅项目200607MS135;广西研究生教育创新计划项目2008106020812M259

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-160,169