Hilbert-Huang变换在语音信号精细时频分析中的应用

摘要：

语音信号是一种典型的非平稳信号,其特性及表征本质特征的参数均是随时间变化的,而时频分析是分析时变谱的有力工具,Hilbert-Huang变换是一种新型的具有自适应性的时频分析方法,对于非线性、非平稳信号有清晰的物理意义,通过HHT变换,能够得到信号的时间-频率-振幅三维分布特征.分析了HHT算法的原理,采用了合适的端点效应处理方法提高了EMD的分解精度,通过仿真实验得到了语音信号更加精细的时频结构,并与STFT、WVD 及 Choi-Williams分布进行了对比,显示了HHT算法的优越性.

关键词：语音信号、时频分析、Hilbert-Huang变换、Hilbert谱

所属期刊栏目：46

分类号：TN912

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,156