快速自适应分片常数CV模型

摘要：

Chan.Vcse模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.但针对含灰度不均匀性和复杂背景的图像分割效果较差.提出一种基于图割方法的自适应分片常数式的CV模型.首先通过计算距离函教和邻域相似度修正CV模型的拟舍项及长度项;然后根据像素点和拟合中心的相似度控制划分拟合中心所在的区域,以备准确估计拟舍中心;最后利用图割算法最小化能量函数并得到新的拟合中心以进行下一轮最小化,从而得到更准确且高效的分割结果.

关键词：CV模型、分片常数、自适应、拟合中心、图割

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60802039;高等学校博士学科点专项科研基金the China Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education under Grant 200802880018;国家高技术研究发展计划863the National High.Tech Research and Development Plan of China under Grant 2008AA121103;南京理工大学自主科研项目2010ZYT070

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16