层次聚类的簇集成方法研究

摘要：

聚类集成比单个聚类方法具有更高的鲁棒性和精确性,它主要由两部分组成,即个体成员的产生和结果的融合.针对聚类集成,首先用k-means聚类算法得到个体成员,然后使用层次聚类中的单连接法、全连接法与平均连接法进行融合.为了评价聚类集成方法的性能.实验中使用了ARI(Adjusted Rand Index).实验结果表明,平均连接法的聚类集成性能优于单连接法和全连接法.研究并讨论了融合方法的聚类正确率和集成规模的关系.

关键词：聚类集成、融合函数、聚类、ARI

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773062;河北省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant F2009000236

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123