应用Normal矩阵谱平分法的多社团发现

摘要：

现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构.揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的.分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了基于Normal矩阵和k-means聚类算法的多社团发现方法.该算法能选择合适的特征向量雏数,为k-means划分社团提供有效数据,相比其他算法有着较高的准确率.

关键词：社团结构、Normal矩阵、谱平分法、k-means聚类算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CB318108,No.2007CB311003；国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675031；安徽省高等学校优秀青年人才基金项目No.2009SQRZ020ZD；安徽大学211工程学术创新团队；安徽大学人才队伍建设经费资助

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45