基于RBF神经网络的软件成本估算模型

摘要：

软件成本估算是软件开发过程中一项非常重要的活动,但现有的方法在准确估算软件成本方面还存在不足.针对软件成本估算不够准确的现状,提出了一种基于RBF神经网络的软件成本估算模型.该模型采用样本聚类的方法确定隐含层节点数,利用遗传算法对隐层节点中心值和高斯函数的宽度进行优化,利用线性最小二乘法训练网络的权值.实验证明,该模型能够准确有效地估算软件成本.

关键词：软件成本估算、RBF神经网络、遗传算法、样本聚类

所属期刊栏目：46

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-63,140