交通流突变辨识组合算法

摘要：

针对智能交通系统的开发,结合交通流特性,应用小波多分辨分析理论的Mallat分解算法与RBF神经网络建立交通流状态辨识组合算法.利用多种小波系数与交通流参数之间的相应变化规律进行RBF网络输入参数设计,进而通过RBF网络进行交通流状态突变的辨识.交通流状态的突变多与交通事件直接相关,故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法进行了离线测试.与传统算法的性能比较结果表明:组合算法在交通流状态突变辨识方面具有良好的性能.

关键词：交通流、交通流突变、状态辨识、Mallat算法、RBF网络

所属期刊栏目：46

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：山东省自然科学基金the Natural science Foundation of Shandong Province of China under Grant Y2006G32;山东理工大学科研基金重点资助项目2004KJZ02

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：220-223