基于PCA技术的神经网络说话人识别研究

摘要：

针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP网络的基于主分量分析的PCA新方法.将该方法得到的降维语音特征参数用于BP网络中,其识别率和训练速度都得到较大提高,使得基于BP神经网络的说话人识别得到更好效果.

关键词：主成分分析、语音特征参数、BP神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：211-213