LDA算法及其在人脸识别中的应用

摘要：

线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的维数时,变换矩阵将无法直接得到,因此线性判别分析过程失效.采用了一种改进的基于Fisher准则的LDA方法,针对小样本问题提出了一种有效地解决类内散布矩阵奇异的方法,而且用ORL人脸数据进行了实验验证.实验证明该方法在正确识别率方面表现突出.

关键词：人脸识别、线性特征提取、线性判别分析(LDA)

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-192