多种群粒子群优化算法

摘要：

将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出"超社会"部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作.实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高.

关键词：粒子群优化算法、多种群、云理论、扩张变异方法、超社会部分

所属期刊栏目：46

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60461001;广西自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant 0832082

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54