先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法

摘要：

针对先验信息不确定条件下的贝叶斯网络学习问题,提出了一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法.主要在以下几个方面开展了工作:提出了一种贝叶斯网络结构的不确定先验信息表示方法;改进了MDL测度,提出了SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性;基于模拟退火算法,对问题进行求解.最后通过实验对算法的可行性进行了验证.

关键词：贝叶斯网络、结构学习、非确定先验信息、模拟退火

所属期刊栏目：46

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,70