模糊粗糙集在音频检索中的应用

摘要：

音频具有数据量大、维数高等特点,直接进行音频检索会造成"特征维教灾难",因此有必要从音频提取最能表现音频特征的音频帧.提出一种基于模糊粗糙集模型(Fuzzy Rough Set Model,FRSM)的音频数据约简算法,根据隶属度对音频数据进行模糊离散,基于知识表达能力约简属性,以等价划分计算具有等同分类能力的知识核.实验结果表明,该算法能够得到最小约简,并且最大程度地保持音频特征,提高检索效率.

关键词：音频检索、模糊粗糙集、音频特征、特征约简

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金09KJB520006;南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金KFKT2008B15;南京工业大学学科预研基金

在线出版日期：2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126