基于噪声信道的维吾尔语央音原音识别模型

摘要：

维吾尔语单词连接构形词缀时,经常发生元音弱化成央音的现象.但对已有形态变化的单词进行形态还原时,使用规则识别弱化央音的原音的效率一般在40%左右.提出基于噪声信道的维吾尔语央音原音识别模型.该模型以弱化词干词尾的二字符、三字符和最后音节作为上下文,建立语言模型和似然度计算公式.在开放测试中,模型的准确率达到82.45%,提高词干提取准确率15%.

关键词：噪声信道、维吾尔语、元音弱化、词干提取、央音

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60663006;新疆维吾尔自治区高新技术计划项目the Project of High-Tech Research and Development of Xinjiang under Grant 200712109;新疆大学校园联合资助项目the Campus Reaearch Fund of Xinjiang University under Grant XY080124

在线出版日期：2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-120,192