控制系统的辨识建模及微粒群优化设计

摘要：

针对控制系统的传递函数建模与控制器的参数优化问题,提出了基于Prony和微粒群优化(PSO)算法的设计方案.首先在被控对象的输入端施加一个脉冲信号,然后对其输出信号进行Prony分析,得出该被控对象的传递函数,最后采用改进PSO算法进行控制器的参数优化设计.基于辨识的Prony算法可快速准确得出被控对象的传递函数;基于T-S模型模糊自适应的改进PSO算法(T-SPSO算法)依据种群当前最优性能指标和惯性权重自适应惯性权重取值,较好解决了PSO算法的早熟问题,可以更好地优化控制器参数.该方案实现了控制系统的精确建模与优化设计,仿真结果验证了所提方案的有效性.

关键词：传递函数、辨识、Prony算法、微粒群算法、基于T-S模型的PSO算法(T-SPSO)、比例-积分-微分(PID)控制

所属期刊栏目：46

分类号：TP13;TP273.2(自动化基础理论)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划重大项目资助the National Great Project of Scientific and Technical Supporting Prosrams Funded by Ministry of Science & Technology of China During the 11th Five-year Plan.2007BAA12B5

在线出版日期：2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-59,92