改进的不均衡样本集支持向量机预处理方法

摘要：

将一种改进的邻域算法应用于不均衡样本集中,由于改进的邻域算法未考虑不均衡样本集的问题从而导致后续的支持向量机训练耗费和泛化性能受影响,把后验概率的思想加入改进的邻域算法中,并由实验数据说明了该方法对不均衡样本集的有效性.

关键词：支持向量机(SVM)、邻域算法、后验概率、VC维

所属期刊栏目：46

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-37,40