Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法

摘要：

提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法.该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型时脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像.另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位.实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值.

关键词：脑肿瘤、图像分割、Chan-Vese模型、三维重构与定位

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目60903101

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158