Bayes理论和邻域平均法在图像去噪中的应用

摘要：

去噪处理是图像处理中较为重要的环节.针对加噪后的图像的直方图进行分析,依据最小错误率贝叶斯决策和均值滤波理论,提出一种基于均值滤波和最小错误率贝叶斯决策的去噪方法.首先对加入噪声后的图像直方图进行统计,从中估计出服从分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行判断是否为噪声,对噪声点进行基于均值滤波的处理.通过试验,取得了良好的效果.

关键词：图像去噪、贝叶斯决策、均值滤波、直方图

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151