语义分析中谓词标识的特征工程

摘要：

谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大.而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要.选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过增加有利特征的方法,使得谓词标注的F1值增长了约5%(由84.7%增加到89.8%),词义识别的F1值增长了约2%(由80.3%增加到82.1%),结果表明,这些新特征及其组合大大提高了性能.

关键词：谓词标注和词义识别、语义分析、特征工程、最大熵分类器

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60673041;国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA01Z147;高等院校博士学科点专项科研基金the China Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education under Grant 20060285008

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137