基于分面导航理论的RDF数据的持久化研究

摘要：

分面导航是一种广泛使用的信息空间导航技术,但导航属性只是根据经验选取,缺乏评价体系.考虑RDF元数据的语叉限制,利用统计学的方法从RDF实例中挖掘出适合作为面的谓词,对统计过程丢失的适合作为导航能力的其他属性,利用层次聚类方法进行分析和获取,从而提出一种RDF数据到关系数据库模式的转换方法.实验结果表明此转换方法可以挖掘出语义限制条件下适合作为导航属性的RDF属性,提高了RDF数据的导航效率,保持了转换前的语义限制关系.

关键词：资源描述框架(RDF)、分面导航、语义元数据、层次聚类

所属期刊栏目：46

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60472093;山西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shanxi Province af China under Grant 2006021015;太原市大学生创新项目07010726;山西省教育厅高校科技开发项目2007111

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133