10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.022
实时任务在异构集群中的自适应容错调度研究
异构集群由于良好的扩展性和可用性,逐渐成为当前并行计算的热点.在具有实时性要求的异构集群中,调度是提高系统性能的关键所在.在此提出了两种自适应调度算法SANOL和SAOL,在保证异构集群中任务的实时性和容错性的前提下,自适应地根据系统的负载情况动态地调整任务的服务级别,从而提高整个系统的灵活性、可调度性和资源利用率.通过实验将这两种算法与另外一种有效率的调度算法DYFABS算法进行比较,结果表明所提出的SAOL算法具有更好的性能.
实时、异构集群、容错、自适应算法、服务级别、primary/backup任务拷贝
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natuml Science Foundation of China under Grant 60673082;教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金the Special Foundation for Authors of National Excellent Doctoral Dissertation of China under Grant 200084
2010-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
75-79,126