基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法

摘要：

减背景法是计算机视觉领域常用的前景目标获取方法,减背景法的关键是背景模型的建立和更新以及减除背景后的噪声滤除.基于统计的背景建模方法计算量都比较大,背景更替方法建模避免了大量的计算.动态扩展滤波法是一种对前景目标信息破坏程度低,对噪声具有很好滤出效果的滤波方法.在摄像头静止的情况下,利用背景更替的背景建模及更新方法结合动态扩展滤波能够提取出清晰的前景目标.

关键词：动态扩展滤波、减背景法、背景更新

所属期刊栏目：46

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2007AA704302

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-248