Matlab神经网络工具箱在煤层界面插值中的应用

摘要：

人工神经网络方法通过大量的样本学习和训练,能够对实际问题进行最佳逼近.在分析煤层界面建模数据的基础上,设计插值煤层界面的人工神经网络结构.利用Matlab的神经网络工具箱建立对煤层界面插值的人工神经网络模型.以某矿的钻孔数据为样本对人工神经网络进行训练,实现了对煤层界面网格的插值;通过Matlab实现了对煤层界面的插值结果的三维显示.

关键词：Matlab软件、人工神经网络、煤层插值、三维显示

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50904032

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：241-242,245